Dans un monde où la quantité d’informations disponibles en ligne est en constante augmentation, il est essentiel que les plateformes puissent proposer des contenus pertinents et personnalisés à leurs utilisateurs. Les algorithmes de recommandation sont au cœur de cette démarche de personnalisation. Dans cet article, nous passerons en revue quel site web utilise ces systèmes pour offrir une expérience utilisateur améliorée.
Qu’est-ce qu’un algorithme de recommandation ?
Un algorithme de recommandation est un processus automatisé qui utilise diverses techniques d’analyse de données (telles que l’apprentissage automatique) pour présenter des suggestions de contenu pertinentes aux utilisateurs en fonction de leurs préférences, leur historique de navigation ou encore leur comportement en ligne. Ces algorithmes permettent donc de guider les utilisateurs dans leur découverte de nouveaux contenus, produits ou services susceptibles de les intéresser.
Amazon : rien n’est laissé au hasard pour les recommandations produit
Le géant du commerce en ligne Amazon est sans aucun doute un pionnier dans l’utilisation des algorithmes de recommandation. En effet, le système de recommandation d’Amazon est considéré comme l’un des plus performants de l’industrie, offrant souvent des suggestions de produits extrêmement pertinentes pour ses clients. Leur algorithme prend en compte différents facteurs tels que :
- L’historique d’achat et de navigation du client
- Les produits souvent achetés ensemble
- Les avis et notations laissés par les utilisateurs
- Les préférences des clients ayant un profil similaire
Au fil des années, le système de recommandation d’Amazon s’est considérablement amélioré et est aujourd’hui responsable d’une part importante des revenus de l’entreprise.
Netflix : quand la recommandation personnalisée révolutionne le streaming vidéo
Le succès de Netflix ne doit rien au hasard : la plateforme de streaming a mis en place un algorithme de recommandation particulièrement affûté pour proposer à ses abonnés des contenus susceptibles de correspondre à leurs goûts. Bien que le catalogue Netflix soit riche et varié, l’algorithme permet de mettre en avant les films et séries qui ont le plus de chances de plaire aux utilisateurs en fonction de :
- Leur historique de visionnage
- Leurs évaluations des contenus visionnés
- Les préférences des autres utilisateurs ayant des profils similaires
La célèbre « colonne de gauche » remplie de suggestions
Cet algorithme est notamment à l’origine de cette fameuse colonne de gauche qui apparaît sur l’écran d’accueil de chaque utilisateur Netflix. Cette colonne propose des catégories thématiques spécialement créées pour le profil en question et met également en avant une série de titres mis en avant par l’algorithme. Grâce à cette approche innovante, Netflix réussit à engager et fidéliser ses abonnés, tout en les incitant à découvrir de nouveaux contenus.
Youtube : quand la recommandation entraîne des marathons vidéo
Youtube, la plateforme de vidéos en ligne rachetée par Google en 2006, a suivi une voie similaire en développant un système de recommandations performant. Cet algorithme permet à la plateforme d’afficher sur le côté droit ou dans le fil d’accueil du site, des vidéos susceptibles d’intéresser l’utilisateur :
- Vidéos similaires aux précédentes visionnées
- Vidéos souvent regardées ensemble
- Vidéos populaires auprès des utilisateurs ayant des profils de goûts similaires
- Historique de navigation et d’interaction (aimer, partager, commenter)
Cet algorithme est notamment responsable du phénomène de «binge watching» sur Youtube : il n’est pas rare de se retrouver entraîné dans un marathon de vidéos grâce aux suggestions pertinentes offertes par cet algorithme.
Les algorithmes de recommandation au-delà des géants du web
Bien que Amazon, Netflix et Youtube soient des exemples bien connus de sites web tirant parti des algorithmes de recommandation, d’autres acteurs du web ont également adopté cette technologie pour améliorer leur expérience utilisateur :
- Spotify : Avec son algorithme, Spotify propose aux abonnés des playlists personnalisées en fonction de leurs préférences musicales
- Airbnb : Lorsqu’un utilisateur recherche un logement sur Airbnb, l’algorithme prend en compte plusieurs critères pour lui proposer les solutions d’hébergement les plus adaptées à ses besoins.
- LinkedIn : Le réseau professionnel utilise un algorithme pour recommander des personnes à ajouter à votre réseau, ainsi que des offres d’emploi susceptibles de vous intéresser.
Pourquoi les algorithmes de recommandation sont-ils si importants ?
L’utilisation des algorithmes de recommandation est devenue un incontournable dans le monde du web. En effet, ces systèmes automatisés permettent :
- D’améliorer la satisfaction et l’expérience utilisateur en leur proposant des contenus pertinents et personnalisés
- D’accroître l’engagement des utilisateurs et de favoriser leur fidélisation
- D’optimiser les revenus générés par les plateformes en incitant les utilisateurs à consommer davantage de produits ou de services
Les entreprises n’hésitent donc pas à investir massivement dans le développement et l’amélioration constante de ces algorithmes pour tirer profit de ces avantages concurrentiels.
